SIG aplicado a la meteorología y climatología

Destinado a alumnos con conocimientos básicos en el uso de QGIS (cargar capas, navegación por el entorno, simbología simple) y manejo general de archivos en computadora (Excel/CSV, shapefiles y GeoTIFF).

Docentes: Dra. García Bu Bucogen, Grethel*, (docente responsable); Dr. Luis Bernardo Bastidas Mejía*

*IANIGLA-CONICET Mendoza.

Modalidad: presencial.

Fecha de realización: 30 de noviembre al 4 de diciembre

Fecha de pre-inscripción: a confirmar

Duración: 75 hs (40 hrs de dictado y 35 hrs de lectura de bibliografía, elaboración de trabajo final, estudio para examen final)

Cupos: máximo 40 alumnos

Arancel: a confirmar

Resumen

El curso “SIG aplicado a la Meteorología y Climatología” ofrece una formación integral que combina el uso de Sistemas de Información Geográfica con el análisis de variables meteorológicas y climatológicas. A lo largo de la propuesta, los participantes aprenderán a trabajar en QGIS y a procesar datos espaciales en la nube, desarrollando competencias en la gestión, análisis y representación de información atmosférica. El enfoque del curso resalta la interpretación de fenómenos en diferentes escalas y su vínculo con la topografía, aportando herramientas clave para comprender la dinámica climática en territorios complejos. Su relevancia se sustenta en la creciente necesidad de profesionales capacitados para enfrentar desafíos asociados a la agricultura, la gestión de recursos hídricos y la evaluación de riesgos naturales en regiones como Cuyo.

Objetivos

Brindar a los participantes las competencias necesarias para utilizar Sistemas de Información Geográfica (SIG), con énfasis en QGIS y el procesamiento de datos espaciales en la nube, aplicados al análisis e interpretación de variables meteorológicas y climatológicas en distintos contextos territoriales.
Al finalizar el curso, se espera que:

Los participantes sean capaces de manejar desde la carga y organización de datos hasta la generación de mapas temáticos en QGIS.
Puedan procesar y analizar datos espaciales, facilitando la integración de grandes volúmenes de información.
Hayan desarrollado habilidades para representar y visualizar fenómenos atmosféricos en diferentes escalas espaciales y temporales.
Fortalezcan la comprensión de la relación entre topografía y clima, aplicando herramientas SIG para el análisis de variables críticas.
Sean capaces de aplicar los conocimientos adquiridos a problemáticas reales, generando productos útiles para investigación y gestión climática.

Programa

Día 1 – Introducción al curso y preparación de herramientas. Luis B. Bastidas Mejía y Grethel García Bu
El curso inicia con la presentación de los participantes y sus expectativas, para luego introducir los objetivos y el plan de estudio. Se abordarán los fundamentos de la meteorología y la climatología, la estructura de la atmósfera, las escalas de análisis y las principales variables meteorológicas. En la parte práctica, los estudiantes aprenderán a organizar y descargar datos (series de estaciones y reanálisis), importarlos a QGIS, generar y simbolizar capas puntuales, comparar datos observados y modelados, incorporar modelos digitales de elevación y configurar proyectos completos con leyendas y mapas exportables.
Día 2 – Exploración de datos meteorológicos. Grethel García Bu
Se trabajará con datos observados de estaciones meteorológicas y productos de reanálisis (ERA5, POWER), explorando sus registros y representación espacial en QGIS. Los estudiantes aprenderán a importar tablas y rásteres, identificar patrones y discutir relaciones entre variables. Se introducirá el concepto de las componentes U y V del viento y su representación mediante vectores, aplicando ejercicios prácticos en QGIS para generar mapas de velocidad y dirección del viento, visualizarlos con simbología adecuada e interpretar sus variaciones en el área de estudio.
Día 3 – Análisis espacial avanzado de datos meteorológicos en QGIS. Luis B. Bastidas Mejía
Se trabajará con datos ráster y técnicas de interpolación espacial, aplicando métodos como IDW, Kriging y regresión múltiple para generar y comparar mapas interpolados. Aprenderán a reclasificar rásteres por rangos, aplicar rampas de color y superponer mapas de viento con variables meteorológicas como temperatura, humedad y precipitación. Además, se introducirá el uso de Modelos Digitales de Elevación (DEM), destacando la importancia de la resolución espacial y derivando variables topográficas (pendiente, orientación, sombreado, curvatura, TPI) para interpretar su influencia en fenómenos como temperatura mínima, heladas y circulación de aire en el terreno.
Día 4 – Eventos meteorológicos extremos en Cuyo. Grethel García Bu
Se abordará el análisis de eventos meteorológicos extremos mediante casos de estudio como heladas, viento Zonda, lluvias intensas y granizo, destacando sus patrones espaciales, factores topográficos asociados y riesgos para la agricultura. Se presentarán ejemplos históricos con mapas y se trabajará con herramientas de QGIS para modelar radiación solar (r.sun) y drenaje de aire frío, identificando áreas vulnerables a heladas. Además, se introducirá el uso de regresiones múltiples y análisis espacial para evaluar cómo variables topográficas —altitud, pendiente y orientación— influyen en la distribución de temperatura, humedad y precipitación en zonas rurales.
Día 5 – Procesamiento de datos climatológicos en la nube. Luis B. Bastidas Mejía
En esta jornada se introducirá la plataforma Climate Engine, explorando sus bases de datos (ERA5, CHIRPS, GRIDMET, MODIS, Landsat) y la generación de índices climáticos como SPI y SPEI. Se trabajará con la interfaz web para seleccionar áreas, variables y períodos, obteniendo series temporales y anomalías de precipitación y temperatura. Los estudiantes aprenderán a descargar los resultados en formatos CSV y GeoTIFF, integrarlos en QGIS y visualizarlos en mapas. A través de casos prácticos se analizarán sequías agrícolas, heladas y eventos de calor o viento Zonda, discutiendo limitaciones y la validación con estaciones locales. Finalmente, cada grupo comenzará a desarrollar un trabajo aplicado que puede consistir en el análisis de un evento extremo —procesando datos de estaciones y reanálisis para elaborar mapas temáticos— o bien en un estudio climático de un área de interés utilizando las herramientas vistas a lo largo del curso.

Evaluación y aprobación del curso

Para la aprobación se requiere de un 70% de asistencia al cursado, participación en las discusiones, resolución de actividades prácticas y envío del trabajo final. El trabajo final consiste en la elaboración de un informe breve (aprox. 5 páginas) describiendo el evento meteorológico extremo seleccionado, los patrones meteorológicos observados y, en caso de identificarse, su relación con la topografía. Otra variante es realizar un estudio climático de un área de interés con las herramientas dadas en el curso.