Fotogrametría con Vehículos Aéreos No Tripulados en ambientes de montaña:

captura, procesamiento y modelado topográfico en alta resolución espacial

Destinado a profesionales y estudiantes de grado y posgrado interesados en la investigación y/o aplicación técnica de principios fotogramétricos para la restitución topográfica, mediante SfM, de un rasgo del paisaje, natural o antrópico, en contexto de alta montaña. En efecto, este curso se advierte especialmente útil para geógrafos, geólogos, biólogos, arqueólogos, geofísicos e ingenieros civiles, entre otros campos de aplicación posibles.

Docentes: Dr. Lo Vecchio, Andrés*, (docente responsable), UNCuyo; Esteban Lannutti*, UNCuyo, UTN-FRM; Federico Otero*

* IANIGLA-CONICET Mendoza

Modalidad: presencial

Fecha de realización: del 23 al 29 de noviembre

Fecha de pre-inscripción: a confirmar

Duración: 75 hs

Cupos: mínimo 15, máximo 30 alumnos.

Arancel: a confirmar. ATENCIÓN: El costo de inscripción no cubre el alojamiento ni el traslado durante el trabajo de campo. Sin embargo, el equipo docente está tramitando la liberación de los cupos en el refugio de montaña de la Universidad Nacional de Cuyo, y la movilidad de la misma institución para reducir al máximo los costos asociados. Como requisito excluyente cada participante deberá contar con su computadora personal para el procesamiento y análisis de la información generada en el curso.

Resumen

La incorporación de VANT (Vehículos Aéreos No Tripulados) en la fotogrametría representa una auténtica revolución técnica y operativa, transformando profundamente la forma en que se generan datos espaciales y mapas topográficos. A diferencia de los métodos tradicionales —como el uso de estaciones totales y GNSS— y de la dependencia exclusiva de imágenes satelitales, los VANT ofrecen al operario una autonomía y flexibilidad sin precedentes.
Gracias a su capacidad para realizar vuelos programados o manuales en cualquier momento y bajo condiciones atmosféricas variables (dentro de ciertos límites), los VANT han superado las limitaciones impuestas por la disponibilidad y la frecuencia de paso de los satélites, así como las restricciones derivadas de condiciones meteorológicas adversas o nubosidad que pueden comprometer la calidad de las imágenes satelitales. Además, el uso de drones reduce los costos y tiempos asociados a los levantamientos de campo tradicionales, permitiendo obtener modelos digitales de terreno y ortomosaicos en alta resolución de ambientes complejos como las montañas. Sin embargo, en zonas de montaña, la operación de drones y la interpretación de los datos obtenidos requieren comprender la meteorología local, en particular los vientos forzados dinámica y mecánicamente por el terreno y los vientos térmicos y sus ciclos diurnos. El conocimiento de estos sistemas permite optimizar la planificación de vuelos, mejorar la seguridad operativa y dar factibilidad al relevamiento y análisis de datos en estudios en ambientes de montaña. El enfoque basado en la combinación de Structure from Motion y multi-view stereo (SfM-MVS) e imágenes generadas por VANT permite una adquisición con bajo costo, un procesamiento rápido y automatizado, y una reconstrucción detallada y precisa de nubes de puntos 3D densas, modelos digitales y mapas con una calidad y detalle adecuados para estudios ambientales y geotécnicos. Esto abre nuevas posibilidades para la monitorización de la dinámica ambiental (glaciares, deslizamiento de laderas, dinámica vegetal y de la fauna, entre otras) y la detección de estructuras antrópicas, brindando productos topográficos precisos y actualizados. Los resultados derivados pueden además integrarse e interoperar con otras fuentes geoespaciales, como imágenes satelitales y mediciones de campo, para desarrollar análisis más completos y multidisciplinarios. Este acceso a tecnología avanzada democratiza la generación de cartografía de alta calidad, reduciendo barreras para instituciones y proyectos con recursos limitados, y contribuyendo a ampliar el acceso a información espacial precisa y actualizada. Este curso forma perfiles profesionales capacitados en tecnologías emergentes con alta demanda en sectores académicos, gubernamentales y privados, posicionando a los participantes en la vanguardia de la innovación tecnológica aplicada al monitoreo ambiental.

Objetivos
Formar profesionales con criterios técnicos adecuados para generar y analizar Modelos Digitales de Elevación, Modelos Digitales de Superficie y ortomosaicos en ambientes de montaña a partir de relevamientos con Vehículos Aéreos No Tripulados

Programa

Unidad 1. Introducción al uso de VANTs en el relevamiento topográfico. Fundamentos teóricos detrás de escena. La primera jornada se centra en comprender el papel de los drones en la topografía moderna, destacando su potencial frente a métodos tradicionales como estaciones totales, GPS diferencial o imágenes satelitales. Se presentarán los principios básicos de la topografía y geodesia necesarios para contextualizar el uso de estas tecnologías, incluyendo coordenadas, datum y sistemas de referencia. [AL - 2hs] A continuación, se abordará el marco legal vigente para el uso de vehículos aéreos no tripulados (VANT) en Argentina, considerando aspectos operativos y normativos. Se introducirá la estructura general de un drone, su principio de funcionamiento, sus sensores comunes (cámaras RGB, multiespectrales y LIDAR) y los fundamentos de la generación de los productos fotogramétricos a partir de los algoritmos Structure from Motion y multi-view stereo (SfM-MVS) y de la georreferenciación directa e indirecta. [EL - 6hs]

Unidad 2. Agisoft Metashape, parte I. Identificación del flujo de trabajo, análisis preliminar de imágenes, y alineación del set de fotos. En esta unidad se iniciará con la identificación del flujo de trabajo tradicional dentro del Agisoft Metashape. Se introducirá el entorno de trabajo de Agisoft Metashape, explicando la organización de proyectos y las herramientas principales. Como primer paso se analizarán los aspectos técnicos que determinan la calidad de las imágenes capturadas, incluyendo condiciones de iluminación, nitidez, foco y exposición. A continuación, se desarrollará el proceso de alineación de fotografías, describiendo el método por defecto y las opciones de configuración avanzada. Se explicará el uso de marcadores y la incorporación de puntos de control terrestre (GCP) para mejorar la precisión geométrica de los productos generados. Se abordará el filtrado de ruido en la nube de puntos inicial de forma manual y semiatuomática por criterios de incertidumbre. Se interpretarán los reportes de procesamiento generados por el software, evaluando la calidad de la alineación y los niveles de incertidumbre asociados. [AL - 5hs]

Unidad 3. Agisoft Metashape, parte II. Nube de puntos densa, Modelos Digital de Elevación/Superficie y ortomosaicos. Esta unidad estará centrada en la generación de la nube de puntos densa a partir de la nube de puntos inicial. Se abordarán los parámetros críticos del proceso, como la calidad de reconstrucción y filtros de profundidad. Mediante el análisis visual de los resultados se identificarán sectores con mayor incertidumbre y errores en la reconstrucción. Esas incertidumbres también se evaluarán en términos de confidencia reportada por el software en términos de reproyección. Se filtrará la nube para mejorar la calidad de los resultados posteriores. A continuación, se clasificará la nube de puntos, utilizando criterios espectrales y altimétricos, con el fin de separar el terreno de objetos elevados como vegetación, rocas o estructuras. Se discutirán las implicancias de una correcta clasificación para la generación posterior de modelos digitales precisos. Una vez obtenida la nube densa y clasificada, se avanzará en la generación de productos topográficos derivados. Se construirán Modelos Digitales de Superficie (MDS), Modelos Digitales de Elevación (MDE) y ortomosaicos, discutiendo sus usos y aplicaciones potenciales. [AL - 7hs]

Unidad 4. Exploración y análisis preliminar de los resultados. ¿Son coherentes? A partir de estos productos se explorarán herramientas básicas de análisis espacial en QGIS: visualización de MDE(S)s, generación de curvas de nivel, cálculo de pendientes y elaboración de perfiles topográficos. Se trabajará en la importación de datos, la simbología, y la exportación de productos cartográficos. Esta unidad permitirá integrar el procesamiento fotogramétrico con los flujos de trabajo típicos en sistemas de información geográfica. [AL - 4hs]

Unidad 5. Relevamiento de campo: meteorología de Montaña, planificación logística y de vuelo 3
Considerando las particularidades del ambiente andino, se introducirá los elementos básicos de meteorología de montaña y sus implicancias para la planificación de vuelos. Teoría sobre vientos de montañas forzados dinámica y mecánicamente por el terreno y por los flujos de aire de mayor escala. [FO - 4hs]. Diseño de vuelos automáticos o manuales, evaluar geometrías de adquisición ideales frente a condiciones reales de terreno. [AL - 2hs] El aprendizaje de esta unidad finalizará con el trabajo de campo y la toma de decisiones para la realización de un vuelo seguro, efectivo y suficiente para el posterior procesamiento. [AL-FO-EL- 20hs]

Trabajo de campo
La salida de campo está planificada al Parque Provincial Cordón del Plata, entorno andino por encima de los 3000 msnm que reúne una gran diversidad de ambientes y escalas del paisaje útiles para la planificación de vuelos aerofotogramétricos con VANT (ambiente periglaciar, glaciar, presencia de vegas altoaninas, del matorral de montaña, procesos de dinámica de laderas, entre otros).
Durante los dos días de trabajo de campo se propone evaluar las condiciones de la meteorología de montaña, planificar el mejor momento para el vuelo, y diseñar el plan aerofotogramétrico en función de las necesidades y cubierta a monitorear. A continuación se procederá con la realización del vuelo. Se evaluará la calidad de los datos in situ. Se repetirá en caso de ser necesario.

Modo de evaluación
Evaluación: Para aprobar el curso cada estudiante deberá elegir un set de datos a procesar siguiendo un objetivo de trabajo previamente definido. Posteriormente deberá ejecutar la cadena de procesamiento correspondiente al objetivo, generar resultados y analizarlos. El procesamiento, análisis y resultados serán transmitidos mediante un informe final.
Condiciones que debe cumplir el informe: 1) la cadena de procesamiento seguida, y sus configuraciones, con el set de datos seleccionado. 2) Análisis, interpretación y aplicación de los resultados. 3) Evaluación crítica de limitaciones y capacidades de los productos generados.
Cada estudiante tendrá hasta el lunes 14 de diciembre de 2026 para entregar el informe final. Deberán ser enviados a anlovecchio@ffyl.uncu.edu.ar bajo el asunto EVALUACIÓN_VANT_2026_APELLIDO.